Dr. Víctor Hugo Díaz Ramírez
Investigador de tiempo completo
Responsable del Laboratorio de Procesamiento de Imágenes
SNI: Nivel II
vdiazr@ipn.mx
Doctorado en Ciencias de la Computación (2007), Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE).
Maestría en Ingeniería Electrónica (2004), Instituto Tecnológico de Mexicali (ITM).
Ingeniería en Electrónica (2001), Instituto Tecnológico de Mexicali (ITM).
Miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores: Nivel II
En 2019 y 2020 recibió el premio "Campeón de la Comunidad" SPIE, por sus contribuciones académicas a la óptica y fotónica.
Editor asociado de la revista JCR Optical Engineering de la Sociedad Internacional para Óptica y Fotónica (SPIE).
Co-presidente “Chair” de la conferencia anual Optics and Photonics for Information Processing del congreso internacional SPIE Optics + Photonics y miembro de la Sociedad Americana de Óptica.
ORCID 0000000293311777
Research Gate
ResearcherID: G-2125-2019
El Dr. Díaz Ramírez ha fungido como responsable técnico de múltiples proyectos de investigación financiados por el CONAHCYT y el IPN. Además, fue director de un proyecto de Estancias Posdoctorales por México 2022.
Nombre del proyecto | Periodo | Fuente | Descripción |
Métodos avanzados de visión por computadora y aprendizaje computacional | 2025 | SIP-IPN | Desarrollar métodos avanzados basados en visión por computadora y aprendizaje computacional para abordar problemas en la restauración de imágenes, reconocimiento de objetos y reconstrucción tridimensional, con aplicaciones potencia en problemas reales. |
El uso de visión multiespectral para restaurar la visibilidad en imágenes degradadas por dispersión óptica | 2022–2024 | CONAHCYT | Restaurar con alta precisión la visibilidad en imágenes degradadas por dispersión óptica a través de la formulación de modelos matemáticos de imagen y diseño de estimadores estadísticos para sistemas de visión multiespectral. |
El uso de visión multiespectral para procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones | 2024 | SIP-IPN | Desarrollar métodos basados en visión multiespectral para la solución de problemas en la restauración de imágenes, reconocimiento de objetos y reconstrucción tridimensional. |
Procesamiento de imágenes y reconstrucción tridimensional utilizando visión multiespectral | 2023 | SIP-IPN | Desarrollar métodos avanzados de procesamiento de imágenes basados en visión multiespectral para la solución de problemas de restauración de imágenes y reconstrucción tridimensional. |
Métodos opto-digitales para procesamiento de imágenes y reconstrucción tridimensional | 2022 | SIP-IPN | Desarrollar métodos opto-digitales efectivos para el procesamiento de imágenes y reconstrucción tridimensional, optimizando medidas de desempeño objetivos. |
Visión computacional y procesamiento de imágenes para sistemas opto-digitales | 2021 | SIP-IPN | Desarrollar algoritmos avanzados para la solución de problemas de procesamiento de imágenes y visión computacional, a través de la optimización de criterios de desempeño objetivos. |
Procesamiento opto-digital de imágenes y reconocimiento de patrones a través un enfoque adaptativo | 2020 | SIP-IPN | Desarrollar algoritmos opto-digitales adaptativos para la solución de problemas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones a través de la optimización de criterios de desempeño objetivos. |
Algoritmos de procesamiento de imágenes con aplicación en robótica móvil | 2019 | SIP-IPN | Desarrollar algoritmos robustos para el procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones, con un desempeño optimizado en términos de métricas de desempeño objetivas, y con aplicación en robótica móvil. |
El Dr. Víctor Díaz es autor de más de 40 artículos científicos publicados en revistas indizadas en el Journal Citation Reports (JCR) y de más de 90 artículos publicados en memorias de congresos internacionales y nacionales. A continuación, se enlistan los artículos más recientes publicados en revistas JCR:
Reliable Disparity Estimation Using Multocular Vision with Adjustable Baseline.
Victor H. Diaz-Ramirez, Martín Gonzalez-Ruiz, Rigoberto Juarez-Salazar, Miguel Cazorla. Sensors, 25(1):21, 2025.
Restoration of Binocular Images Degraded by Optical Scattering through Estimation of Atmospheric Coefficients.
Victor H. Diaz-Ramirez, Rigoberto Juarez-Salazar, Martín González-Ruiz, Vincent Ademola Adeyemi. 2023.
Are camera, projector, and camera–projector calibrations different?.
Rigoberto Juarez-Salazar, Sofía Esquivel-Hernandez, and Victor H. Diaz-Ramirez. 2023.
Three-dimensional spatial point computation in fringe projection profilometry.
Rigoberto Juarez-Salazar, Gustavo A. Rodríguez-Reveles, Sofía Esquivel-Hernandez, Victor H. Diaz-Ramirez. 2023.
Stereo Image Matching Using Adaptive Morphological Correlation.
Victor H. Diaz-Ramirez, Martín Gonzalez-Ruiz, Vitaly Kober, Rigoberto Juarez-Salazar. 2022.
Homography estimation from a single-point correspondence using template matching and particle swarm optimization.
Victor H. Diaz-Ramirez, Rigoberto Juarez-Salazar, Juan Zheng, Jose Enrique Hernandez-Betanc, Andrés Márquez. 2022.
El Dr. Víctor Díaz posee la Patente No. 372390. Número: MX/a/2015/009099
Sistema de reconocimiento de rostros usando en filtros de correlación diseñados a través de optimización combinatoria
El Dr. Díaz dirige actualmente los siguientes trabajos de tesis:
INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
D.R. Instituto Politécnico Nacional (IPN). Av. Luis Enrique Erro S/N, Unidad Profesional Adolfo López Mateos, Zacatenco, Alcaldía Gustavo A. Madero, C.P. 07738, Ciudad de México. Conmutador: 55 57 29 60 00 / 55 57 29 63 00.
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