Dra. Mireya Saraí García Vázquez
Investigadora de tiempo completo
Responsable del Laboratorio de Análisis Multimedia y Aprendizaje Profundo
SNI: Nivel I
msarai@ipn.mx
Doctorado en Procesamiento de Señales y Telecomunicaciones (2004), Universite Rennes I, Francia.
Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales (1999), Instituto Politécnico Nacional (IPN).
Ingeniería Industrial en Electrónica (1996), Instituto Tecnológico de México (ITM).
Miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores: Nivel I
Directora del Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital (CITEDI-IPN) (2012-2016).
Mención honorífica del doctorado en Procesamiento de Señales y Telecomunicaciones por la Universidad de Rennes I, en Francia.
Becaria Fulbright-García Robles 2011 y 2024.
Obtuvo el Premio a la Investigación en la modalidad Desarrollo Tecnológico, otorgado por el IPN, 2022.
Reconocida en el Muro de Honor de las Mujeres de Baja California, Congreso del Estado de Baja California, 2023.
Realizó una estancia postdoctoral en el Centro de investigación y desarrollo PILIMTEC y la Incubadora de empresas de la Escuela Nacional Superior de Telecomunicaciones de Bretaña, Brest-Francia 2006. Exbecaria DAAD-DIES.
Coordinadora de Cooperación Académica en el IPN, hoy Dirección de Relaciones Internacionales (2016-2018).
Colaboró con la Dirección de Investigación del IPN en inteligencia corporativa. Fue Secretaría Académica, de Investigación e Innovación del Tecnológico Nacional de México (2019-2021).
Entre sus capacitaciones de liderazgo femenino, destaca ser becaria del programa Santander W50 realizado en conjunto con la Universidad de California para mujeres en alta dirección (2016).
Pertenece a la Academia de Ingeniería de México, a la Academia Mexicana de Computación, a la Red de Telecomunicaciones-IPN, a la Red de Envejecimiento-CONACYT, Red de Mujeres Innovadoras y Propiedad Industrial del IMPI. Participó como evaluadora CONACYT-RCEA, fue editora del Congreso SPIE, ha sido arbitro en congresos internacionales de prestigio como ICIP, EUSIPCO, ICASSP, BID.
ORCID 0000-0001-7971-1419
Google Scholar
La Dra. Mireya García cuenta con una amplia experiencia en el desarrollo de proyectos de investigación como responsable técnico, dichas investigaciones se han realizado con apoyo del IPN y de instancias externas como el Conahcyt.
Nombre del proyecto | Periodo | Fuente | Descripción |
Modelos de Inteligencia artificial en desemejantes contextos ecológicos | 2025 | SIP-IPN | Desarrollar modelos de IA con enfoque específico para su uso en diferentes contextos a partir de la teoría y la experimentación previa del grupo de trabajo. |
Contribución específica de variables multimedia espacio-temporales caracterizadas por métodos de aprendizaje profundo para la evaluación de la fragilidad y el deterioro cognitivo de personas adultas mayores. | 2024-2026 | CONAHCYT | Contribuir con conocimiento original con un nuevo paradigma clínico tecnológico a través de la parametrización de variables multimedia espacio-temporales caracterizadas por métodos de aprendizaje profundo para la evaluación de la fragilidad y el deterioro cognitivo de personas adultas mayores |
Modelos de inteligencia artificial en desemejantes contextos ecológicos | 2024 | SIP-IPN | Desarrollar modelos de IA con enfoque específico para su uso en diferentes contextos a partir de la teoría y la experimentación previa del grupo de trabajo. |
Caracterización de descriptores en inteligencia artificial para aplicaciones en diferentes contextos ecológicos. | 2022-2023 | SIP-IPN | Caracterizar descriptores en el campo de la inteligencia artificial para su uso en diferentes contextos a partir de la teoría y la experimentación previa del grupo de trabajo. |
Caracterización de actividades instrumentales de la vida diaria con aprendizaje profundo | 2021 | SIP-IPN | Obtener la caracterización de actividades instrumentales de la vida diaria de manera significativa la relación entre las habilidades espaciales, navegación y el funcionamiento cognitivo general de los individuos. |
Modelo de regiones y patrones adaptables para indexación de contenido multimedia en condiciones no controladas. | 2019 | SIP-IPN | Obtener los modelos de regiones y patrones adaptables que representen de manera significativa la información del contenido multimedia para condiciones no controladas. |
La Dra. García Vázquez es autora y coautora de artículos en revistas JCR y de artículos en congresos internacionales, en áreas de su especialidad. A continuación, se enlistan los artículos más recientes publicados en revistas JCR.
The potential of automated assessment of cognitive function using non-neuroimaging data: A systematic review
Eyitomilayo Yemisi Babatope, Alejandro Álvaro Ramírez-Acosta, José Alberto Avila-Funes, Mireya García-Vázquez. 2024
Latest advances in manufacturing and machine learning of bulk metallic glasses
Graeve, O.A., García-Vázquez, M.S., Ramírez-Acosta, A.A., Cadieux, Z. 2023
Applying a deep learning approach focusing on spatiotemporal features in early diagnosis of Alzheimer's disease
Eyitomilayo Yemisi Babatope, Jesus Alejandro Acosta-Franco, Mireya Saraí García-Vázquez, Alejandro Álvaro Ramírez-Acosta. 2021
Visual vs internal attention mechanisms in deep neural networks for image classification and object detection
Abraham Montoya Obeso, Jenny Benois-Pineau, Mireya Saraí García Vázquez, Alejandro Álvaro Ramírez Acosta. 2021
Computational techniques for eye movements analysis towards supporting early diagnosis of Alzheimer’s disease: A review
Jessica Beltrán, Mireya S. García-Vázquez, Jenny Benois-Pineau, Luis Miguel Gutierrez-Robledo, Jean-François Dartigues. 2018
La Dra. García Vázquez cuenta con 3 patentes y con más de 15 registros de derechos de autor. A continuación, se presenta la información de las 3 patentes otorgadas.
Dispositivo para análisis de datos multimedia de voz y/o audio
Título 375008. Número: MX/a/2016/016017.
Analizador de datos multimedia
Título 375009. Número: MX/a/2016/005082.
Dispositivo para análisis de datos multimedia de imagen y/o video
Título 387831. Número: MX/a/2016/014592.
Actualmente, la Dra. García está dirigiendo los siguientes trabajos de tesis:
Programa de Maestría en Ciencias
• Predicción de materiales amorfos utilizando inteligencia artificial
• Redes neuronales gráficas generativas para el diseño inverso de la estructura de metales amorfos a base de hierro (Fe).
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