Laboratorio de Control

Control1
Control2

Se estudia el modelado, diseño e implementación de sistemas de control en diversas aplicaciones. Se trabaja con controladores PID, óptimos y robustos, sistemas en tiempo real, microcontroladores, y control de sistemas mecatrónicos. Además, se exploran técnicas avanzadas para sistemas con restricciones, vehículos autónomos, y control inteligente en robótica y electrónica de potencia.

Como parte de los proyectos de ciencia básica desarrollados, las investigaciones se enfocan a pruebas de concepto de control de sistema mecatrónicos, entre otros.

Entre el equipo más notable se tiene:

  • Vehículo aéreo de 4 propelas Q-ball 2 con sistema de control asistido por visión.
  • Asc Tec Hummingbird.
  • Pioneer 3-DX.
  • QBot.

Personal académico y estudiantes

Los temas de interés del grupo de investigadores son los sistemas no lineales, sistemas complejos, mecatrónica y sistemas inteligentes; sistema de carga inalámbrica para vehículo aéreo no tripulado, automatización de información capturada en el prototipo de innovación de control de movimientos. Asimismo, se llevan a cabo estudios sobre modelado y diseño de controladores para generadores eólicos como generadores asíncronos de doble alimentación y generador de imán permanente; análisis y diseño de micro redes integradas por generación renovable y convencional.

Dr. Eduardo Javier Moreno Valenzuela
Responsable del laboratorio e investigador
Doctor en Ciencias en Control Automático
Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores, nivel III
emorenov@ipn.mx

Dr. Luis Arturo González Hernández
Investigador
Doctor en Ciencias en Control Automático
lgonzalezh@ipn.mx

Estudiantes de Doctorado:
G. Madrid

Estudiantes de Maestría:
D. García
R. Robles
B. Afolabi


Proyectos de investigación

El que hacer científico está centrado en la generación de conocimiento básico y aplicado que se logra a través de la realización de proyectos de investigación, en temas de relevancia en el ámbito científico con aplicación en diferentes contextos.

Nombre del proyecto

Periodo

Fuente

Avances teóricos y experimentales en el control no lineal del tipo PI, PID y adaptativo para sistemas no lineales con y sin restricciones e incertidumbres paramétricas

2025

SIP-IPN

Diseño y pruebas de controladores robustos para un generador asíncrono de doble alimentación utilizado en un generador eólico.

2023 - 2025

CONAHCYT

Nuevas metodologías de control para sistemas mecatrónicos sujetos a saturación.

2019 - 2023

CONAHCYT

Innovaciones en el control robusto de sistemas no lineales con aplicaciones a sistemas mecatrónicos.

2024

SIP-IPN

Control proporcional, integral, y derivativo con compensación inteligente para sistema mecatrónicos y electrónicos.

2023

SIP-IPN

Control proporcional, integral y derivativo de sistemas mecatrónicos.

2022

SIP-IPN

Estructuración, modelado, simulación y control de una microred para la casa sustentable del IPN.

2022

SIP-IPN

Control basado en pasividad con aplicaciones a sistemas mecánicos y electrónicos.

2021

SIP-IPN

Control adaptable de sistemas mecatrónicos.

2020

SIP-IPN

Control de sistemas no lineales con limitaciones de entrada.

2019

SIP-IPN


Publicaciones científicas

A continuación, se presenta un listado de la productividad científica más reciente lograda por el grupo de trabajo.

Neural Networks in the Delayed Teleoperation of a Skid-Steering Robot.
Kleber Patiño, Emanuel Slawiñski, Marco Moran-Armenta, Vicente Mut, Francisco G. Rossomando, Javier Moreno-Valenzuela. 2025.

A New Motion Tracking Controller with Feedforward Compensation for Robot Manipulators Based on Sectorial Fuzzy Control and Adaptive Neural Networks.
Andrés Pizarro-Lerma, Víctor Santibáñez, Ramón García-Hernández, Jorge Villalobos-Chin, Javier Moreno-Valenzuela. 2025.

An SLF approach to trajectory tracking control of input-restricted robot manipulators.
Javier Moreno-Valenzuela, Gabriela Zepeda, Raúl Rascón, Marco Moran-Armenta, Jerónimo Moyrón. 2025.

LSTM network in bilateral teleoperation of a skid-steering robot.
Emanuel Slawiñski, Francisco Rossomando, Fernando A. Chicaiza, Javier Moreno-Valenzuela, Vicente Mut. 2024.

Static Anti-Windup for Global Regulation of Constrained Euler-Lagrange Systems.
Javier Moreno-Valenzuela, Mizraim Martinez Lopes, Jesús Sandoval. 2024.

Global regulation of flexible joint robots with input saturation by nonlinear I-PID-type control.
J. Moyrón, J. Moreno-Valenzuela and J. Sandoval. 2024.

Limited Integrator Anti-Windup-Based Control of input constrained Manipulators.
Javier Moreno-Valenzuela, Jeronimo Moyron, Jorge Montoya-Chairez. 2024.

PID control of quadrotor UAVs: A survey.
Ivan Lopez Sanchez, Javier Moreno-Valenzuela. 2023.