Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento

Tecnologías de Imagen y Telecomunicaciones Modernas

Esta línea se enfoca en la formación de recursos humanos de alto nivel capaces de resolver problemas tecnológicos a través de un enfoque científico y el desarrollo de tecnología y conocimiento de frontera en: - Tecnologías de imagen. - Telecomunicaciones modernas.

Áreas de Aplicación:

• Seguridad.
• Realidad virtual.
• Salud.
• Ecología.
• Aeroespacial, entre otros.

Áreas de Investigación:

El grupo de trabajo desarrolla proyectos en: - Procesamiento avanzado de imágenes y reconocimiento de patrones:
- Algoritmos y arquitecturas digitales (FPGA y GPU).
- Aplicaciones como mejoramiento de visibilidad en tiempo real en presencia de neblina.
- Reconocimiento y seguimiento de objetos en el espacio 3D.
- Reconocimiento facial y de emociones a través de expresiones faciales.
- Diseño y modelado de circuitos para telecomunicaciones.
- Tecnología de percepción remota en el espectro visible y VNIR para nanosatélites.
- Reconocimiento de iris en condiciones no controladas y a distancia media.
- Indización de contenidos multimedios para preservación de la herencia cultural.

Integrantes del Grupo de Trabajo:

• Miguel Agustín Álvarez Cabanillas
• Alfonso Ángeles Valencia
• Andrés Calvillo Téllez
• Víctor Hugo Díaz Ramírez
• Mireya Saraí García Vázquez
• Roberto Herrera Charles
• Rigoberto Juárez Salazar
• Ciro Andrés Martínez García Moreno
• José Cruz Núñez Pérez
• Julio César Rolón Garrido

Cómputo Inteligente de Alto Rendimiento

Esta línea se enfoca en la formación de investigadores y el desarrollo de tecnología y conocimiento de frontera en: - Sistemas cuánticos inteligentes y procesamiento cuántico de señales. - Sistemas inteligentes biomédicos. - Sistemas de control inteligente. - Modelado matemático y cómputo científico de alto rendimiento.

Áreas de Investigación:

• Cómputo paralelo y cuántico:
  
  • Uso de plataformas computacionales de alto rendimiento como clústers de GPUs.
  • Aplicaciones en:
  • Procesamiento de imágenes médicas.
  • Computación combinatoria.
  • Visualización y resolución de modelos matemáticos complejos.

Integrantes del Grupo de Trabajo:

• Oscar Humberto Montiel Ross
• Moisés Sánchez Adame
• Roberto Sepúlveda Cruz
• Juan José Tapia Armenta

Sistemas Dinámicos y Control en Tecnologías Emergentes

El objetivo principal de esta línea es profundizar en la investigación científica en sistemas dinámicos y teoría de control, abordando problemas nacionales en: - Sistemas biológicos. - Sistemas eléctricos. - Sistemas mecánicos. - Energías renovables.

Áreas de Investigación:

• Controladores robustos basados en H-infinito no lineal y estructura variable:
  
  • Casos donde el modelo no es conocido.
  • Aplicaciones en péndulos invertidos, vehículos aéreos y espaciales, y sistemas mecánicos.
• Control inteligente basado en lógica difusa tipo 2:
  
  • Planeación segura y eficiente de trayectorias de robots móviles.
  • Diseño de controladores para sistemas electromecánicos.
• Análisis de modelos dinámicos de crecimiento tumoral:
  
  • Investigación de condiciones que conducen a la eliminación del tumor.

Integrantes del Grupo de Trabajo:

• Luis Tupak Aguilar Bustos
• Dolores Alejandra Ferreira de Loza
• Luis Arturo González Hernández
• Roger Miranda Colorado
• Eduardo Javier Moreno Valenzuela
• Ricardo Ramón Pérez Alcocer
• Konstantin Starkov

Los temas disponibles, agrupados por línea de investigación son:

SISTEMAS DINÁMICOS Y CONTROL EN TECNOLOGÍAS EMERGENTES

Dr. Konstantin Starkov
- Global Analysis of Dynamic Oncology Models and Its Application.

Dr. Eduardo Javier Moreno Valenzuela
- Control of robot manipulators with restrictions and uncertainties
- Teleoperation of robot manipulators by using neural networks
- Robust control design for microgrids.

Dr. Luis Tupak Aguilar Bustos
- Análisis de estabilidad de controladores basados en datos muestreados en sistemas mecánicos con fricción no lineal.
- Estabilización de péndulo invertido con controladores y observadores basados en datos muestreados.
- Comparación de métodos de integración para ecuaciones en derivadas parciales lineales con aplicaciones en modelado físico y simulación.

CÓMPUTO INTELIGENTE DE ALTO RENDIMIENTO

Dr. Oscar Humberto Montiel Ross
- Desarrollo de métodos computacionales basados en inteligencia artificial y computación cuántica para la detección, clasificación e identificación de enfermedades crónico-degenerativas.
- Desarrollo de algoritmos cuánticos para optimizar procesos de clasificación y análisis de datos biomédicos en enfermedades crónico-degenerativas.
- Diseño de herramientas computacionales híbridas basadas en computación cuántica y clásica para el análisis genómico en el estudio de la resistencia a los antibióticos.
- Creación de herramientas computacionales basadas en cómputo cuántico especializadas en microbiología para el análisis y simulación de procesos biológicos.
- Desarrollo de modelos computacionales avanzados utilizando computación cuántica para el análisis genómico en el diseño de nuevos fármacos.
- Exploración de algoritmos cuánticos para simular sistemas biológicos complejos, incluyendo interacciones microbianas y su relación con el huésped.
- Desarrollo de enfoques computacionales avanzados en criptografía post-cuántica y tecnologías blockchain con computación cuántica.

Dr. Juan José Tapia Armenta
- Algoritmos en multi-GPU para problema de optimización combinatoria a gran escala.
- Modelado del espectro de potencias y cálculo de parámetros astrométricos de estrellas binarias interferométricas a través de aprendizaje profundo.

Dr. Moisés Sánchez Adame
- Quantum Computing
- Quantum Cryptography
- Quantum Simulation
- Quantum Communications

TECNOLOGÍAS DE IMAGEN Y TELECOMUNICACIONES

Dr. José Cruz Núñez Pérez
- Optimización de Osciladores Caóticos basados en Dispositivos con Memoria y Aplicación en un Sistema de Comunicación de Seguridad.
- Integración de carga activa en un sistema de transmisión recepción de RF.

Dr. Víctor Hugo Díaz Ramírez (en co-dirección con el Dr. Rigoberto Juárez Salazar)
- Digitalización de objetos tridimensionales utilizando visión multiocular
- Reconocimiento y seguimiento de objetos dinámicos en presencia de perturbaciones
- Optimización de visibilidad en condiciones de dispersión óptica causadas por neblina o lluvia
- Reconocimiento de acciones y gestos humanos utilizando redes neuronales convolucionales.