Líneas de Conocimiento del CITEDI IPN

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento

Tecnologías de Imagen y Telecomunicaciones Modernas

Se enfoca en la formación de recursos humanos de alto nivel capaces de resolver problemas tecnológicos a través de un enfoque científico y al desarrollo de tecnología y conocimiento de frontera en tecnologías de imagen y telecomunicaciones modernas. Estas tienen aplicación en temas como:

  • Seguridad
  • Realidad virtual
  • Salud
  • Ecología
  • Aeroespacial

La economía del conocimiento demanda este perfil debido a su impacto en la generación de productos de alto valor agregado.

Profesor

NAB MCSD

SNI

Nombramiento

Líneas de investigación o docencia

Dr. Víctor Hugo Díaz Ramírez

SI

II

Colegiado

Reconocimiento y rastreo de objetos en imágenes, métodos adaptativos para restauración de imágenes, procesamiento de imágenes en tiempo real.

Dr. Rigoberto Juárez Salazar *

SI

II

Invitado

Escaneo 3D de superficies, metrología óptica y procesamiento de imágenes.

Dr. José Cruz Núñez Pérez

SI

II

Colegiado

Modelado y diseño de circuitos y sistemas de telecomunicaciones

Dra. Mireya Saraí García Vázquez

SI

I

Colegiado

Plataformas de sociedad digital y procesamiento de video con aplicaciones en bioingeniería

Dr. Sergio Jesús González Ambriz

NO

C

Colegiado

Sus intereses de investigación son 5G, IoT y ciencia de datos con aplicación en telecomunicaciones.

Dr. Ciro Andrés Martínez García Moreno

NO

Colegiado

Docente en procesamiento digital de señales

Dr. Julio César Rolón Garrido

NO

Colegiado

Tecnología de percepción remota

Dr. Roberto Herrera Charles

NO

Asignatura

Docente en sistemas digitales y seminarios

M. en C. Andrés Calvillo Téllez

NO

Asignatura

Sistemas Digitales, Radiocomunicaciones / Tópicos avanzados de ingeniería de microondas; Circuitos y sistemas de radiofrecuencia; Probabilidad, estimación y filtrado

M. en C. Luis Miguel Zamudio Fuentes

NO

Colegiado

Docente en percepción visual digital y seminarios


Cómputo Inteligente de Alto Rendimiento

Se enfoca en la formación de recursos humanos de alto nivel con la capacidad de:

  • Resolver problemas sociales e industriales aplicando los conocimientos adquiridos.
  • Desarrollar tecnología y conocimiento de frontera.

Los principales enfoques incluyen:

  • Control inteligente
  • Cómputo cuántico
  • Bioinformática
  • Cómputo de alto rendimiento

Los graduados de esta LGAC están trabajando en su área de formación, y existe una alta demanda de este perfil entre los aspirantes al posgrado.

Profesor

NAB MCSD

SNI

Nombramiento

Líneas de investigación o docencia

Dr. Oscar Humberto Montiel Ross

SI

II

Colegiado

Computación inteligente de alto rendimiento, vehículos autónomos, Sistemas inteligentes cuánticos.

Dr. Juan José Tapia Armenta

SI

I

Colegiado

Ciencia de datos y cómputo de alto rendimiento

Dr. Moisés Sánchez Adame

NO

Colegiado

Docente en telecomunicaciones y seminarios

Dra. Isaura González Rubio Acosta

NO

Asignatura

Docente en seminarios

M. en C. Teodoro Álvarez Sánchez

NO

Colegiado

Docente en sistemas digitales y seminarios


Sistemas Dinámicos y Control en Tecnologías Emergentes

Tiene como objetivo principal atender problemas nacionales en áreas como:

  • Energía
  • Sistemas de transporte
  • Salud

A través de la investigación y el análisis de sistemas dinámicos, esta línea busca:

  • Encontrar soluciones innovadoras.
  • Generar oportunidades de innovación en el control de sistemas biológicos, eléctricos, mecánicos, energías renovables, y combinaciones entre estos.

Esta línea de generación y aplicación del conocimiento forma recursos humanos de alto nivel en temas prioritarios para el desarrollo del país.

Profesor

NAB MCSD

SNI

Nombramiento

Líneas de investigación o docencia

Dr. Eduardo Javier Moreno Valenzuela

SI

III

Colegiado

Control de manipuladores robóticos, vehículos aéreos no tripulados y motores eléctricos

Dr. Konstantin Starkov

SI

III

Asignatura

Dinámica no lineal y medicina matemática

Dr. Luis Tupak Aguilar Bustos

SI

II

Colegiado

Control de sistemas aeronáuticos y subactuados

Dr. Luis Arturo González Hernández

NO

Asignatura

Diseño de controladores robustos para subsistemas de Turbinas Eólicas y robots móviles.

M. en C. David Jaime Saucedo Martínez

NO

Asignatura

Docente en sistemas digitales y seminarios

M. en C. Adolfo Esquivel Martinez

NO

Asignatura

Docente en sistemas digitales y seminarios


Proyectos de investigación

Título del Proyecto

Dependencia

Contribución específica de variables multimedia espacio-temporales caracterizadas por métodos de aprendizaje profundo para la evaluación de la fragilidad y el deterioro cognitivo de personas adultas mayores.

CONAHCYT

Detección de fracturas y daño óseo mediante cómputo inteligente cuántico

CONAHCYT

Diseño y pruebas de controladores robustos para un generador asíncrono de doble alimentación utilizado en un generador eólico

CONAHCYT

El uso de visión multiocular para restaurar la visibilidad en imágenes degradadas por dispersión óptica.

CONAHCYT

Nueva generación de algoritmos de control en lazo cerrado para la regulación de glucosa en pacientes diabéticos usando modelos bio-inspirados.

CONAHCYT

Desarrollo de algoritmos de cómputo de alto rendimiento, ciencia de datos y aprendizaje automático

AWS


Temas de investigación disponibles para tesis

Los temas disponibles, agrupados por línea de investigación son:

SISTEMAS DINÁMICOS Y CONTROL EN TECNOLOGÍAS EMERGENTES

Dr. Konstantin Starkov
- Global Analysis of Dynamic Oncology Models and Its Application
- Global Analysis of Dynamic Diabetes Type 1 Models and Its Application
- Global Analysis of Dynamic Eco-epidemiological Models and Its Application

Dr. Eduardo Javier Moreno Valenzuela
- Control adaptable de robots manipuladores considerando planificación en línea.
- Diseño de controladores para la teleoperación de robots manipuladores en ambientes inciertos.
- Diseño de un controlador para estabilizar el voltaje en microrredes.
- Control puerto-hamiltoniano para un sistema electrónico de potencia.

Dr. Luis Tupak Aguilar Bustos
- Análisis de estabilidad de controladores basados en datos muestreados en sistemas mecánicos con fricción no lineal.
- Estabilización de péndulo invertido con controladores y observadores basados en datos muestreados.
- Comparación de métodos de integración para ecuaciones en derivadas parciales lineales con aplicaciones en modelado físico y simulación.


CÓMPUTO INTELIGENTE DE ALTO RENDIMIENTO

Dr. Oscar Humberto Montiel Ross
- Desarrollo de métodos computacionales basados en inteligencia artificial para la detección, clasificación e identificación de enfermedades crónico-degenerativas.
- Diseño y aplicación de herramientas computacionales enfocadas al análisis genómico en el estudio de la resistencia a los antibióticos.
- Desarrollo de métodos computacionales avanzados para el análisis genómico en el diseño de nuevos fármacos.
- Desarrollo de herramientas computacionales especializadas en microbiología.
- Desarrollo de métodos computacionales aplicados a la criptografía y tecnologías basadas en blockchain.

Dr. Juan José Tapia Armenta
- Algoritmos de optimización en multi-GPU para el problema del agente viajero a gran escala.
- Aprendizaje automático para aplicaciones en física de fluidos.
- Clasificación de estrellas variables a través de inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje automático binarias, multiclase y jerárquicas.
- Identificación de correlaciones entre las propiedades físicas y taxonómicas de asteroides cercanos a la Tierra utilizando ciencia de datos.

Dra. Isaura González Rubio Acosta (co-dirección con el Dr. Juan José Tapia Armenta)
- Metodologías basadas en ciencia de datos para medir el impacto socioeconómico de las tecnologías en ciudades inteligentes.

Dr. Moisés Sánchez Adame
- Deep Learning
- Generative AI
- Liquid Neural Networks
- Convolutional Kolmogorov-Arnold Networks
- Cognitive Architectures for AGI


TECNOLOGÍAS DE IMAGEN Y TELECOMUNICACIONES

Dr. José Cruz Núñez Pérez
- Diseño en FPGA de un Transceptor IEEE 802.11n en Modo de Alto Desempeño.
- Diseño en FPGA de un Sistema DSSS con LFSR Reconfigurable
- Diseño en FPGA de un Sistema de transmisión reconfigurable n-QAM
- Optimización de sistemas caóticos de orden fraccional usando algoritmos evolutivos

Dr. Víctor Hugo Díaz Ramírez (co-dirección con el Dr. Rigoberto Juárez Salazar)
- Digitalización de objetos tridimensionales (3D) utilizando visión estereoscópica.
- Reconocimiento y seguimiento de objetos dinámicos en entornos bidimensionales (2D) y tridimensionales (3D).
- Clasificación de expresiones faciales utilizando redes neuronales convolucionales.
- Detección de anomalías en imágenes médicas utilizando redes neuronales convolucionales.

Dr. Ciro Andrés Martínez García Moreno
- Desarrollo de sistemas para Ciudades Inteligentes

Dra. Mireya Sarai García Vázquez
-Análisis de actividades de la vida diaria con inteligencia artificial para el diagnóstico médico
-Conservación de tortugas marinas a través del procesamiento multimedia e inteligencia artificial
-Implementación de algoritmos de inteligencia artificial en ciencia de materiales